Il bug dell’AI: Come testare applicazioni con output imprevedibili

Le applicazioni basate su intelligenza artificiale generativa stanno ridefinendo il software, ma portano con sé una nuova sfida: l’imprevedibilità dell’output. Come garantire la qualità quando ogni risposta può cambiare? In questo talk esploreremo strategie e strumenti per testare applicazioni LLM-based, dalla progettazione di prompt robusti alla gestione dell’output non deterministico, fino alla validazione di bias e fallimenti silenziosi. Un kit essenziale per QA, Dev e Product Leader che vogliono riportare l’affidabilità nel cuore dell’AI.