AI ricca, AI povera: casi d’uso, esempi pratici e metodi comprovati sul campo su come usare (e su come non usare) i sistemi di Intelligenza Artificiale per l’analisi dati

Nel suo libro “Istruzioni per rendersi infelici", il filosofo Paul Watzlawick spiega come le persone tendano a mettere in atto inconsciamente delle azioni di auto-sabotaggio che le portano a essere infelici. Allo stesso modo, oggi è altrettanto facile per marketer e professionisti del web utilizzare l’AI nelle attività di analisi dati in modo inconsapevole o indiscriminato, con conseguenze dannose per il proprio business e per i propri clienti. In questo speech ti mostro obiettivi, utilizzi e metodi pratici per sfruttare in modo sicuro ed efficace i sistemi di Intelligenza Artificiale in attività specifiche di Digital Analytics al servizio del marketing e dell’advertising. Dalla Data enrichment per avere informazioni più complete sulle audience del proprio sito web o ecommerce, alla correlazione di set di dati differenti per lanciare campagne online migliori, fino all’ottimizzazione di tabelle, report e dashboard per estrapolare nuovi segmenti di pubblico e preparare così offerte e campagne marketing più profittevoli, ecc.