Beyond the Magic. Dalla demo "wow" alla produzione: progettare AI Agents sostenibili, controllabili e misurabili

Dopo l’effetto "wow" delle demo, gli AI Agents devono affrontare la prova più difficile: la produzione.

Autonomia, reasoning e tool calling promettono applicazioni potenti, ma senza controllo possono generare costi elevati, latenza, rumore nel contesto e risultati poco prevedibili.

L’intervento analizza cosa succede quando un agente passa dal prototipo a un sistema operativo reale.

Il percorso parte da un caso concreto, dal quale emergono i principali colli di bottiglia: context overload, tool bloat, payload e web search.

Vengono approfondite strategie per ridurre il contesto senza perdere qualità, guidare l’uso dei tool e introdurre logiche di budgeting.

Il focus è sulla progettazione di funzioni più leggere, mirate e sostenibili.

Non si tratta di limitare l’intelligenza dell’agente, ma di darle un’architettura più controllabile.

Spazio anche a monitoraggio, controlli qualitativi automatici e scenari futuri, dai sistemi SLM + LLM alla code execution.

Perché un agente AI sostenibile non si improvvisa, ma nasce da scelte precise di design.