Governare gli agenti AI: modelli di controllo, rischio e tracciabilità

L’automazione dei compiti cognitivi richiede oggi controllo, tracciabilità e integrazione nei processi aziendali. Il talk presenta pattern architetturali e casi d’uso reali basati su approcci multiagent, agent loop e agent swarm, con focus su modelli di governance, gestione del rischio e auditabilità. Obiettivo: rendere i sistemi agentici affidabili, scalabili e coerenti con le responsabilità organizzative.