L’intelligenza artificiale sta trasformando l’editoria scientifica, offrendo nuove opportunità per supportare scrittura, revisione, e gestione dei processi editoriali. Tuttavia, gli stessi strumenti possono amplificare criticità già presenti nel sistema delle pubblicazioni: produzione automatizzata di manoscritti, fake publications, paper mills, manipolazione della peer review, immagini e dati fabbricati. L’intervento propone una lettura critica del rapporto tra AI e integrità della ricerca, evidenziando potenzialità, rischi e responsabilità di autori, revisori, editori e istituzioni nel preservare qualità, trasparenza e affidabilità del processo editoriale e della letteratura scientifica.