AI Global Summit

La trasformazione digitale rappresenta una leva strategica per migliorare accesso, qualità, efficienza e sostenibilità del Servizio Sanitario Nazionale. Tuttavia, l’adozione di tecnologie digitali e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale non è automaticamente sinonimo di innovazione utile: richiede evidenze solide, governance pubblica, valutazione del valore, tutela dell’equità e integrazione nei processi clinico-organizzativi. L’intervento analizza opportunità e criticità della digitalizzazione della sanità italiana, evidenziando le condizioni necessarie affinché le tecnologie contribuiscano realmente a migliorare gli esiti di salute, ridurre le diseguaglianze e rafforzare un SSN universalistico, equo e sostenibile.

L’AI applicata alla voce apre nuove possibilità per il monitoraggio non invasivo della salute dei pazienti. Attraverso l’analisi automatica dei segnali vocali, è possibile individuare precocemente alterazioni legate a disturbi respiratori, neurologici o vocali. Questo approccio offre nuove soluzioni di diagnosi e monitoraggio, capaci di raggiungere ampie popolazioni e integrabili nei percorsi clinici e domiciliari.

The quest to extend human healthspan and decode the biological mechanisms of aging is undergoing a profound transformation, driven by an inflection point in artificial intelligence. We are transitioning from a slow, observational approach in longevity science to a highly predictive, generative paradigm. I will explore how the convergence of advanced AI architectures and massive biological datasets is not just accelerating discovery, but fundamentally altering our approach to aging, cellular senescence, and age-related disease. At the foundation of this revolution are groundbreaking advances in biomolecular modeling and structural prediction. When coupled with emerging, purpose-built foundation models for biology and medicine, researchers are gaining the ability to decode intricate epigenetic and proteomic signatures. This enables the rational design of novel geroprotectors, targeted therapeutics, and highly personalized interventions with unprecedented speed and precision. However, the next frontier in longevity medicine lies in the transition from static structural mapping to dynamic biological simulation. The development of "world models" for biology and fully realized "virtual cells" represents a paradigm shift for the field. By simulating complex cellular behaviors and tissue-level interactions in silico, these dynamic models allow us to safely and rapidly test millions of potential anti-aging interventions. They enable researchers to predict complex systemic responses, model the long-term cascade of cellular aging, and evaluate multi-drug regimens without the immediate need for decades-long clinical trials.

In this keynote, Roberto Ascione explores the evolution of a vision that, over three decades, has helped transform digital health as we know it today. Drawing on the ideas presented in his book “The Future of Health”, he unpacks how the belief that digital technology could make care more accessible, sustainable, and human became a roadmap for innovation. With AI now accelerating every dimension of healthcare, from clinical decision support to patient engagement, from drug discovery to digital therapeutics, the keynote offers a clear perspective on how this transformation has taken shape over time. He shares lessons on which visionary ideas endured, how course corrections proved necessary, and why the most human ambitions, such as empowering patients, restoring the doctor patient relationship, and democratizing access, have proven the most durable. This is not a keynote about what’s coming. It’s the story of what has already arrived and what it took to get here.

Digital health is reshaping how primary care connects with patients beyond face-to-face visits. This presentation examines how general practitioners in Victoria, Australia integrate tools like SMS messaging into routine care to maintain relationships and support prevention. A case study on HPV vaccination outreach illustrates the potential of scalable, patient-centered digital interventions.

Parlare di malattie sui social? È ciò che fanno le comunità di pazienti: l'87% cerca input online, il 79% connessioni con altri, il 76% confronti post-visita. Questo trend dimostra l'importanza dei pazienti influenti, che partendo dalla loro esperienza, offrono supporto pratico ed emotivo ad altri pazienti. Nello speech 'Non chiamateli influencer', approfondiremo il loro ruolo nella comunicazione sanitaria online.

Molte iniziative di AI in sanità restano chatbot o demo isolate. L’ASP di Siracusa propone un approccio diverso: progettare l’AI come componente governata dei processi clinico-organizzativi. Il talk mostrerà come prompt programming, orchestrazione, vincoli di dominio, human-in-the-loop e auditabilità permettano di costruire soluzioni più affidabili e adottabili. I partecipanti porteranno via un framework concreto per progettare AI pubblica ad alto valore.

La voce è una delle fonti più ricche e meno esplorate di dati in sanità: non solo strumento di comunicazione, ma biomarcatore in grado di riflettere lo stato di salute fisica e mentale dei pazienti. Attraverso tecniche di Intelligenza Artificiale applicate al voice analysis, è oggi possibile trasformare il parlato in insight utili sia a livello clinico (diagnosi precoce, monitoraggio di patologie neurologiche e respiratorie, supporto psicologico) sia a livello organizzativo (ottimizzazione dei flussi di triage, interazioni con i contact center, automazione dei processi CUP). Il case study mostrerà come l’integrazione di modelli AI di analisi vocale all’interno di ecosistemi digitali sanitari possa: 1. Migliorare la qualità dell’assistenza attraverso segnali predittivi nascosti nella voce. 2. Potenziare i sistemi di prenotazione e assistenza (CUP e call center) con strumenti di voice AI per ridurre carichi operativi. 3. Fornire nuove metriche di popolazione per la sanità pubblica (Population Health Management).

“Prevenzione è Vita | Made For Life STORIES” è un’iniziativa di impatto sociale che utilizza la comunicazione come leva per attivare cultura della prevenzione, relazioni e progettualità concrete sul territorio, contribuendo anche alla promozione di attività di screening e sensibilizzazione. Attraverso storie reali e un approccio umano alla salute e alla diagnostica, il progetto connette tecnologia, comunità e persone, promuovendo una visione della diagnostica non come atto tecnico isolato, ma come parte integrante di un ecosistema di cura, fiducia e valore condiviso.

Con il rilascio di ChatGPT e di altre piattaforme di intelligenza artificiale generativa, sempre più persone si rivolgono a questi sistemi per ottenere risposte riguardo alla propria salute. Questo fenomeno è destinato ad aumentare con il rilascio di strumenti come ChatGPT Salute. Tuttavia, le evidenze scientifiche suggeriscono che è importante usare queste tecnologie con cautela e solo in contesti specifici e controllati. L’intervento si propone di fare chiarezza su questi aspetti.

This talk dives into how AI is transforming healthcare from reactive, one‑size‑fits‑all delivery to truly personalised and predictive care. We’ll examine real‑world adoption patterns, the organisational and ethical challenges that slow progress, and how leading organisations have successfully navigated common pitfalls. The session will also feature a live demo of a human “digital twin,” illustrating how predictive insights can drive preventative, personalised care at scale.

La trasformazione digitale e l’intelligenza artificiale stanno ridefinendo processi, competenze e responsabilità dei professionisti sanitari. Tuttavia, le evidenze internazionali documentano un persistente gap formativo che rischia di limitare l’adozione appropriata, sicura ed equa delle innovazioni digitali. A partire dai dati e dalle analisi dell’Osservatorio GIMBE sul SSN, l’intervento propone una lettura critica dello stato di preparazione del sistema sanitario italiano, evidenziando il ruolo delle evidenze scientifiche, della valutazione del valore e della formazione continua per governare la Digital Health e trasformarla in reale beneficio per professionisti, pazienti e organizzazioni sanitarie.

Un caso concreto di trasformazione digitale in sanità: la teledialisi nella ASL Lecce. Lo speech presenta il modello di emodialisi domiciliare assistita supportata da telemedicina come esempio di innovazione organizzativa per il paziente nefropatico fragile. Tra telemonitoraggio, supervisione clinica e assistenza territoriale, la teledialisi migliora continuità di cura, personalizzazione, sostenibilità e qualità di vita, con un cenno al ruolo emergente dell’AI.

L'obiettivo dello speech è quello di fornire un inquadramento teorico e scientifico della teleriabilitazione, illustrandone i principi di funzionamento, i modelli di erogazione e le principali evidenze disponibili in letteratura, che dimostrano come i percorsi riabilitativi a distanza possano garantire continuità di cura, accessibilità e risultati comparabili alla riabilitazione tradizionale in diversi ambiti clinici . Analizzare le applicazioni della teleriabilitazione nelle principali patologie riabilitative, con focus su ambiti neurologici evidenziando il ruolo delle tecnologie digitali, della realtà virtuale e dei dispositivi robotici nel migliorare l’aderenza terapeutica, la personalizzazione dei trattamenti e gli outcome funzionali Illustrare un modello organizzativo aziendale (azienda ausl di bologna e IRCCS ISNB) per l’implementazione della teleriabilitazione su larga scala, descrivendo: i processi clinico-assistenziali l’integrazione tra setting ospedaliero e domiciliare i requisiti tecnologici e professionali i modelli di sostenibilità economica e i meccanismi di rimborso nel contesto sanitario Presentare esempi concreti di implementazione e innovazione tecnologica, con particolare riferimento ai progetti finanziati dal PNC/PNRR (vinti come PI) , che integrano robotica, realtà virtuale alla teleriabilitazione, consentendo trattamenti domiciliari più intensivi, personalizzati e coinvolgenti Evidenziare le prospettive future della riabilitazione digitale, discutendo opportunità, limiti attuali (standardizzazione, sicurezza, engagement) e sfide organizzative e culturali per l’adozione sistemica di questi modelli innovativi nei sistemi sanitari.

Come sono messe le strutture sanitarie pubbliche su Google Maps. Cosa si può fare per migliorarne la visibilità?

Fornire ai partecipanti una chiave di lettura concreta su come evolvere dalla digitalizzazione all’orchestrazione dei processi sanitari, anche attraverso strumenti dedicati. L’obiettivo è comprendere come integrare dati, risorse e percorsi di cura per generare valore misurabile, in coerenza con i principi della Value Based Healthcare, migliorando efficienza e qualità dei servizi.

Migliorare l’appropriatezza prescrittiva dei MMG con il supporto di un algoritmo di intelligenza artificiale (AI). l’AI può ridurre la discrezionalità individuale e aumentare la fiducia del cittadino verso il SSN supportando il MMG nell’assegnazione della corretta priorità clinica per le prime visite del SSN. Il dataset dell’AI è basato su criteri RAO.