Big Data

Big Data

Hosting della sala

Filippo Trocca
Filippo Trocca
Head of Data & Adtech
Making Science
20 GIUGNO
21 GIUGNO
22 GIUGNO
20 giugno 14:00 - 14:40
40 min
Nello sviluppo di una Business Intelligence per il proprio business, oltre che l’importazione e trasformazione dei dati proprietari è possibile arricchire i dati con dati esterni, che possono aiutare la definizione di strategie ed il miglioramento delle performances.
20 giugno 15:00 - 15:40
40 min
Big Data from Space refers to Earth and Space observations. As a generic characterization, they are qualified being Big Data given not only their sheer volume, but also their high velocity and their variety. Furthermore, their veracity shall be carefully assessed, permitting to extract their ultimate value (the Five-V paradigm). The presentation will give an overview on technology development activities performed at ESA related to Big Data from Space.
20 giugno 16:00 - 16:40
40 min
Lo speech è un'introduzione didattica e ludica che presenta le best practice della Data Visualizzazione (dataviz) appoggiandosi a degli esempi concreti e dei giochi per interpellare il pubblico. Questa mini-formazione è dedicata ai neofiti del dato e a tutti coloro che devono comunicare regolarmente delle informazioni tramite grafici. L'obiettivo è di imparare come presentare correttamente dei dati aziendali tramite aneddoti e grafici conosciuti. Prendendo per esempio dei grafici poco efficienti utilizzati in aziende, la presentazione propone una critica delle rappresentazioni da evitare quando si vuole comunicare il dato in azienda, presso clienti, o per pilotare i KPI della propria attività. Questa presentazione ha per obiettivo di dare delle riposte semplici per una visualizzazione più chiara, leggibile e univoca. Le Best Practices della Data Visualizzazione non saranno più un segreto per i partecipanti: sapranno concretamente come comunicare i dati a modo efficiente!
20 giugno 19:30 - 20:10
40 min
L'unione fa la forza, anche nella big data Analysis. Scopriremo come unirei dati di navigazione, di advertising, offline e CRM per conoscere a 360 gradi gli utenti, creando un cookie space aziendale e predisponendo l'azienda all'applicazione di algoritmi predittivi per migliorare il business. Scopriremo come tramite l'integrazione dei dati e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale oggi è possibile rendere azionabili i dati più facilmente e non rischiare che l'analisi resti un puro esercizio di stile, ma un vero vantaggio competitivo.
20 giugno 20:30 - 21:10
40 min
L’analisi dei dati e l’azione che ne scaturisce, è un tema applicabile a qualunque contesto. Ti parlerò di un caso studio dove è stato applicato l’approccio data science sui big data, grazie al quale è stato possibile delineare strategie efficaci, fornire indicazioni ai partner del progetto, mettere in atto azioni e tenerle monitorare in ottica data driven, fino ad arrivare ad impostare dei requisiti per un progetto di Marketing Automation.

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