AI for Health

AI for Health

In questo stage, in partnership con Fondazione Gimbe, esperti hanno esplorato le applicazioni rivoluzionarie dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario. Dalla diagnostica predittiva alla medicina personalizzata, abbiamo scoperto come l'AI sta trasformando la cura e il benessere. L'obiettivo: comprendere le potenzialità e le sfide dell'AI nella sanità, per un futuro in cui tecnologia e salute si integrano per il bene dell'umanità.
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Hosting della sala

Marco Mosti
Marco Mosti
Direttore Generale
Fondazione GIMBE
Tiziano Innocenti
Tiziano Innocenti
Direttore Unità di Metodologia della Ricerca
Fondazione GIMBE
4 GIUGNO
5 GIUGNO
6 GIUGNO
05 giu 08:30
06 giu 08:30
04 giu 08:30
04 giu 11:00 - 11:20
20 min
L’intelligenza artificiale (AI) rappresenta una delle innovazioni tecnologiche più rilevanti del nostro tempo, destinata a trasformare profondamente anche il settore sanitario. Dalla diagnosi alla prognosi, dalla gestione dei dati clinici alla personalizzazione dei trattamenti, le applicazioni dell’AI stanno già mostrando un impatto potenziale su tutti i livelli della cura e dell’organizzazione sanitaria. Tuttavia, da grandi potenzialità derivano anche grandi responsabilità: è fondamentale comprendere i rischi, i bias e le implicazioni etiche e legali dell’AI, affinché questa venga utilizzata tutelando i diritti di tutte le persone coinvolte.Questa relazione introduttiva ha l’obiettivo di fornire un inquadramento generale sul tema, offrendo ai partecipanti una panoramica delle opportunità, dei limiti e delle sfide legate all’adozione dell’AI in sanità.
04 giu 11:20 - 11:40
20 min
TEF-Health is one of the Testing and Experimentation Facilities established under the Digital Europe Programme, a key tool envisioned by the EU AI Act for the adoption of AI in healthcare in compliance with EU-regulations and quality standards.It provides technical and scientific support, facilitating market access for reliable and safe AI health applications and robotics solutions.The talk will focus on the TEF-Health initiative and the value its services can offer to SMEs and start-ups.
04 giu 12:20 - 12:40
20 min
Per migliorare gli strumenti AI servono dati. Dati che in ambito medico prevedono molte limitazioni per l'accesso. Ma come puo' la medicina avanzare se l'accesso ai dati che potrebbero facilitare l'evoluzione e' limitato? Una delle soluzioni consiste nell'apprendimento federato o Federated Learning. In questa sessione scopriremo in cosa consiste e come puo' essere usato per sbloccare gli strumenti del futuro nel rispetto delle data regulations.
04 giu 12:40 - 13:00
20 min
Un percorso human-in-the-loop che integra agenti Co-Thinker multiruolo, Deep Research e Co-Pilot editoriale per supportare l'arricchimento di un manoscritto scientifico. Mostreremo come tre revisioni AI complementari generino una matrice di criticità, come la funzione Deep Research faciliti il superamento dei gap conoscitivi e come l'interfaccia canvas GPT agevoli lo step finale di revisione guidata.
04 giu 14:40 - 15:00
20 min
Come possiamo progettare Intelligenze Artificiali che rispettino i valori umani, le norme culturali e il senso etico della cura? La risposta è non dimenticarsi dell'esser umano. Un approccio antropocentrico all’AI, dove empatia, intenzionalità percepita e responsabilità morale diventano elementi chiave per costruire tecnologie davvero integrate nella nostra società.
04 giu 16:00 - 16:20
20 min
L’AI è già parte della sanità, anche se spesso se ne parla in termini astratti o futuristici.
In questo intervento esploreremo come un grande ospedale – l’IRCCS San Raffaele di Milano – applica concretamente l’AI: dal supporto ai percorsi clinici, alla comunicazione con i pazienti, fino alla revisione dei processi amministrativi.
Condivideremo esperienze reali e il modo in cui stiamo affrontando i cambiamenti che questa innovazione porta con sé, incluso il rafforzamento di qualità umane – molto umane – necessarie per governare i progetti di AI
04 giu 16:20 - 16:40
20 min
Cosa significa “cura” nell’epoca dell’intelligenza artificiale? Il talk presenta il progetto ANTICIPATE, che indaga l’utilizzo dell’IA a supporto dei caregiver formali e informali nel contesto della demenza. Attraverso un approccio sociologico e qualitativo, si analizza come queste tecnologie trasformino ruoli, relazioni e responsabilità, ridefinendo i confini tra umano e artificiale, tra sapere esperto e sapere vissuto e mettendo in luce le discrepanze tra usi, pratiche e immaginari legati all’IA.
04 giu 17:20 - 17:40
20 min
L’intervento approfondirà in maniera esaustiva e pratica l'applicazione concreta dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore specifico dei controlli ufficiali veterinari, illustrando dettagliatamente come strumenti avanzati quali ChatGPT e Notebook LM possano significativamente migliorare e semplificare la gestione e l'analisi dei dati, incrementare sensibilmente la precisione e velocità nella redazione e gestione di verbali amministrativi e ispettivi, oltre a facilitare e potenziare la formazione continua e personalizzata del personale tecnico-specialistico coinvolto nel processo di controllo veterinario. Attraverso la presentazione di un case study reale e accuratamente documentato, saranno esposti chiaramente e in modo concreto i benefici derivanti dall’introduzione e dall’utilizzo quotidiano dell’IA. L’intervento sottolineerà in modo specifico come tali tecnologie avanzate possano contribuire non solo a un significativo incremento dell’efficienza operativa e a un notevole miglioramento della sostenibilità ambientale e organizzativa, ma anche a una più rigorosa e puntuale tutela del benessere animale. Inoltre, sarà evidenziato il valore aggiunto apportato da queste tecnologie innovative, mostrandone l'efficacia nel supportare decisioni strategiche e operative nel settore veterinario pubblico, e favorendo una maggiore trasparenza, responsabilizzazione e qualità generale dei servizi erogati.
04 giu 17:40 - 18:00
20 min

Full Ticket a 99+Iva invece di 549+Iva entro il 5 Marzo