WMF 2026 - Vibe Coding

Vibe Coding

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Gabriele Benedetti
Gabriele Benedetti
Digital Marketing Specialist
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24 GIUGNO
25 GIUGNO
26 GIUGNO
N.A.I.P. - Live Concert N.A.I.P. - Live Concert
Opening Ceremony Opening Ceremony
26 giugno 11:50 - 12:20
30 min
Italian
Ho provato a far creare all'AI un'app completa di notte, mentre dormivo, dandogli le specifiche di progetto e tracciando il progresso dei task come se fosse un team di lavoro tradizionale. Il risultato è stato migliore di quanto mi aspettassi. In questo talk vi mostrerò il metodo che uso ogni giorno per la creazione di progetti complessi con l'AI, dalla prototipazione al design, dallo sviluppo vero e proprio alla validazione, evitando di creare buchi di sicurezza. Lo vedremo attraverso esempi reali di chi con la creazione di app ci lavora, per capire come il Vibe Coding oggi sia molto di più del semplice chiedere all'AI "fammi un'app".
Full Ticket
26 giugno 12:40 - 13:10
30 min
Italian
Il vibe coding ha cambiato tutto, ma la maggior parte dei team lo utilizza in modo errato. Cosa significa passare da "chiedere codice all'AI" a gestire agenti che lavorano per te? Workflow che aumentano davvero la produttività, gli errori più comuni che trasformano la velocità in debito tecnico e cosa distingue chi usa l'AI come moltiplicatore da chi genera codice sperando che funzioni.
Full Ticket
26 giugno 14:30 - 15:00
30 min
English
Vibe coding is here. AI-generated code is everywhere. And many organizations are responding by cutting Junior developer roles — a short-sighted strategy that will backfire. This session challenges that assumption and presents an alternative framework: rather than eliminating Junior roles, evolve them into a critical new function — the expert AI code reviewer. The talk explores why AI-generated code (from Copilot, Claude, Gemini, and others) is still frequently low-quality, incorrect, or incomplete on the first try; why blindly trusting it is a strategic mistake; and how Junior developers, trained properly, can become the human layer that ensures code quality and reduces the senior-level firefighting caused by unreviewed AI output. A real consulting case study underpins the framework. Learning Outcomes: Attendees will understand a concrete workforce strategy for the AI coding era: how to evolve (not cut) Junior talent, what the "AI code reviewer" skill set looks like and how to train it, why this model is more cost-effective than full Senior reliance, and how it future-proofs the organization regardless of how AI coding tools evolve. This is immediately actionable for engineering leads, CTOs, and people managers navigating the AI transition.
Full Ticket
26 giugno 15:20 - 15:50
30 min
Italian
Generare codice via chat va bene per i prototipi, ma sui progetti reali crea allucinazioni e debito tecnico. Debuggare l'AI richiede ormai più tempo che programmare. L'industria si sta indirizzando verso lo Spec-Driven Development (SDD). In questo talk vedremo come sostituire i prompt vaghi con specifiche in Markdown. Imparerai a definire contratti chiari per governare gli agenti AI, abbattere il context rot e ottenere codice verificabile al primo colpo, smettendo di riscrivere tutto da zero.
Full Ticket
26 giugno 16:10 - 16:40
30 min
Italian
In modern software teams, the critical parts of the development lifecycle — code reviews, requirement clarification, and test design — are still manual, inconsistent, and hard to scale. What if these responsibilities could be delegated to a team of AI agents? In this talk, it is presented a real-world system built using n8n and OpenClaw that augments the software development lifecycle through collaborative AI agents. We start from a practical use case: an AI-powered code review agent triggered on Bitbucket pull requests. This agent analyzes code changes, validates them against internal guidelines, and checks alignment with Jira tickets and acceptance criteria. From there, we evolve the system into a multi-agent architecture: - a Product Manager agent that refines and structures requirements, - a Developer agent that performs context-aware code reviews, - a QA agent that generates test cases and identifies edge scenarios. Rather than relying on a single general-purpose LLM, this approach models how real teams work: through specialized roles, structured artifacts, and coordinated workflows. The talk will cover: - how to design agent responsibilities and boundaries, - how to orchestrate agents using workflow automation, - lessons learned from building and running such a system, - and common pitfalls when moving from single-agent to multi-agent architectures. Attendees will leave with practical design patterns to build their own AI-driven development workflows — and a new perspective on what “AI teammates” can actually mean in production systems.
Full Ticket

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